Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)

Kolesa Group — халықаралық IT-компания, миллиондаған пайдаланушы үшін классифайдтар жасаймыз.

Біздің өнімдеріміз — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — адамдар мен бизнеске автокөлік, жылжымайтын мүлік, тауарлар мен қызметтерді сатуға және сатып алуға көмектеседі.

Эксперименттер мәдениеті, командалық рух, технологиялар, үздіксіз даму және күшті нәтижеге ұмтылыс – Kolesa Team-нің ерекше қасиеттері.

Біз өнімді/деректерді талдауды іздейміз Krisha.kz, бұл өнімнің күйін талдайды және оны жақсартуға көмектеседі.

Сіз әлемнің түкпір-түкпірінен жиналған талдаушылар тобының (50+ маман) бөлігі боласыз. Біз data-driven шешімдерін қабылдау және өнім стратегиясына әсер ету үшін өнім менеджерлерімен, зерттеушілермен және әзірлеушілермен тығыз байланыста жұмыс істейміз.

Kolesa Group-тағы Аналитика-өсудің негізгі драйвері. Егер сіздің жұмысыңыздың нәтижелері бизнеске қалай әсер ететінін және пайдаланушыларға қалай көмектесетінін көру Сіз үшін маңызды болса-сіз бізге дәл келесіз!

• Өнім шешімдері үшін Қолданбалар мен сайттардың көрсеткіштерін талдаңыз;

• Бизнеске стратегияны қалыптастыруға, басымдыққа және іске асыруға көмектесу;

• Эксперименттер арқылы жаңа азық-түлік өнімдерін енгізуді бақылау және бағалау. Біз өте кең құралдарды қолданамыз және жылына 300 ге жуық эксперимент жасаймыз;

• Іздеу инсайттар өнім стратегиясын қалыптастыру үшін деректердің үлкен көлемінде;

• Өнімдермен, зерттеушілермен, дизайнерлермен және әзірлеушілермен бірге discovery процестеріне ену;

• Деректерді визуализациялау, есептер шығару және қорытынды жасау;

• Гипотезаларды тұжырымдау және тексеру (A / B сынақтары, Causal Inference эксперименттері, Causal ML және т. б.);

• Dwh инженерлерімен белсенді жұмыс істеу және біздің data жүйесінің сапасын қамтамасыз ету;

• Бизнес мәселелерін тереңірек түсіну және шешу және ML шешімдерін құру үшін ML құралдар жинағын пайдаланыңыз;

• Өнімдегі Деректерді талдаудың жаңа әдістерін әзірлеу және зерттеу. Біз деректерді талдаудағы state-of-the-art шешімдерін ұстануға тырысамыз.

• SQL-ге сенімді иелік ету және Python тәжірибесі.

• Бизнес мәселелерін шешу үшін аналитиканы қолдану тәжірибесі. Екі бағытта да бизнес пен аналитикалық контекстті байланыстыра білу;

• Эксперименттер жүргізуді терең түсіну (A / B тестілеу, Causal Inference, озық әдістер);

• Өнім аналитикасындағы тәжірибе және негізгі көрсеткіштерді түсіну.

• Google Cloud stack (біздің Dwh Google Big Query-де жасалған) немесе басқа бұлтты сақтау тәжірибесі;

• BI жүйелеріндегі білім мен тәжірибе (біз Microsoft Power BI қолданамыз);

• ETL және оркестр жүйелерімен жұмыс тәжірибесі (жақсырақ Airflow);

• Аналитикалық немесе бизнес мәселелерін шешу үшін ML тәжірибесі.