Senior Product Analyst

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.

Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

Мы ищем Senior Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.

Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.

Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!

• Участвовать в RnD новых аналитических методик и аналитических проектов. Активно развивать аналитическую функцию;

• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;

• Помогать реализовывать крупные драйверы-проекты внутри продуктов, в которых центральная часть - это данные и аналитические алгоритмы;

• Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;

• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;

• Погружаться и активно дорабатывать discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;

• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);

• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;

• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений.

• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python;

• Богатый опыт работы с экспериментами в том числе с нестандартными методиками и advance-практиками в экспериментах (ускорение, квази-эксперименты, матчинг и т.п.);

• Хорошее владение классическими методиками ML (регрессионные и классификационные задачи, временные ряды, кластеризация, uplift моделирование);

• Опыт построения аналитических систем, которые являлись ключевой частью бизнес-проекта (проекты в направлении монетизации будут большим плюсом);

• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;

• Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.

• Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;

• Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);

• Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);

• Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач;

• Опыт внедрения AI в работу аналитика.