Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.
Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.
Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
- SQL
- Python
- Causal Inference
- Airflow
- Microsoft Power BI
- A/B тесты
-
Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
-
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
-
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
-
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
-
Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
-
Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
-
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.).
-
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
-
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
-
Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.
-
Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
-
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях.
-
Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы).
-
Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.
-
Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
-
Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
-
Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow).
-
Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач
Этапы отбора
Интервью с HR
Мы расскажем о компании и позиции, а ты поделись предыдущим опытом работы и достижениями.
Интервью с тимлидом
HR вместе с тимлидом проверят нужные навыки и оценят кандидата по нашим грейдам.
Это клёвая возможность для кандидата проявить себя и узнать подробнее о задачах.
Финальное интервью
Оценим, насколько мы друг другу подходим по культуре. Расскажем о команде и процессах внутри компании.
Что мы оцениваем на собеседовании?
Советы кандидатам
Создаем комфортные условия работы
- Соцпакет на выборЗдоровье, образование, билеты и т.д.
- Рост all inclusiveГрейды, индивидуальные планы развития, менторство
- Программа релокацииПомогаем иногородним сотрудникам в переезде
- ОбучениеУчастие в митапах, конференциях и тренингах
- Онлайн-библиотекаДоступ к огромной tech-библиотеке
- Языковые курсыКурсы от компании-партнёра
- Пополнение личного кабинетаНа сайтах Kolesa.kz и Krisha.kz
- СкидкиСкидки на фитнес, lamoda, skillbox, skyeng, geekbrains и т.д.