Продуктовый аналитик

900 000 – 1 100 000 ₸
  • Алматы
  • Опыт 1–3 года
О компании

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.

Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

Ключевые навыки
  • SQL
  • Python
  • Causal Inference
  • Airflow
  • Microsoft Power BI
  • A/B тесты
Тебе предстоит
  • Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;

  • Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;

  • Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;

  • Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;

  • Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;

  • Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;

  • Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.).

  • Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;

  • Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;

  • Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

Мы ждем от тебя
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.

  • Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях.

  • Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы).

  • Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.

Будет преимуществом
  • Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;

  • Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);

  • Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow).

  • Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач

Поделиться

Этапы отбора

1
Интервью с HR

Мы расскажем о компании и позиции, а ты поделись предыдущим опытом работы и достижениями.

  • 5–10 минут
  • Телефон
2
Интервью с тимлидом

HR вместе с тимлидом проверят нужные навыки и оценят кандидата по нашим грейдам.

Это клёвая возможность для кандидата проявить себя и узнать подробнее о задачах.

  • 60 минут
  • Google Meet
3
Финальное интервью

Оценим, насколько мы друг другу подходим по культуре. Расскажем о команде и процессах внутри компании.

  • 60 минут
  • Google Meet

Что мы оцениваем на собеседовании?

50%
Hard skills
Оцениваем твои технические навыки
50%
Soft skills
Смотрим на то, подходим ли мы друг другу по ценностям

Советы кандидатам

  • Изучи вакансию

    • Cтек технологий
    • Задачи и требования
    • Подготовь список вопросов
  • Подготовь место для интервью

    • Тихое
    • Светлое
    • Стабильное подключение к интернету
    • Рассчитай время на дорогу (оффлайн-встреча)
  • Будь честен

    • Чувствуй себя комфортно и уверенно
    • Не знаешь ответ на вопрос — так и говори
  • Исследуй компанию

    • Историю
    • Факты
    • Новости
    • Команду
  • Покажи свою компетентность

    • Подготовь заранее цифры и результаты твоей работы
    • Не бойся задавать вопросы HR и техническому специалисту

Создаем комфортные условия работы

  • Соцпакет на выбор
    Здоровье, образование, билеты и т.д.
  • Рост all inclusive
    Грейды, индивидуальные планы развития, менторство
  • Программа релокации
    Помогаем иногородним сотрудникам в переезде
  • Обучение
    Участие в митапах, конференциях и тренингах
  • Корпоративная культура и тематические мероприятия
  • Онлайн-библиотека
    Доступ к огромной tech-библиотеке
  • Языковые курсы
    Курсы от компании-партнёра
  • Пополнение личного кабинета
    На сайтах Kolesa.kz и Krisha.kz
  • Скидки
    Скидки на фитнес, lamoda, skillbox, skyeng, geekbrains и т.д.

Современные и уютные офисы

Наши офисы — рабочее пространство мирового уровня

Откликнуться на вакансию

Оставь свои данные и резюме, и мы свяжемся с тобой

Форматы резюме: pdf, doc, docx, rtf
Вакансия
Продуктовый аналитик