MLOps Backend-разработчик

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.

Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

Наибольшая часть работы: классическая разработка и поддержка сервисов, межсервисные взаимодействия, работа с базами данных, S3 хранилищами и другими инфраструктурными инструментами

Сверху погрузим в контекст MLOps, GPU и всего, что необходимо в работе — главное, чтобы был опыт работы с Python или Go на уровне middle+ и желание погружаться в новую сферу. Вся разработка ведется на Go, но так как ML инженеры используют Python — столкнуться придется с обоими языками.

• Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;

• Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;

• Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;

• Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;

• Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);

• Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.

• Опыт работы с Python или Go;

• Опыт работы Linux;

• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);

• Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);

• Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);

• Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;

• Написание и поддержка тестов;

• Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;

• Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.

• Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;

• Опыт работы с Kubernetes;

• Опыт работы с RedPanda/Kafka;

• Опыт работы с S3;

• Опыт работы с PyTorch;

• Опыт работы с CUDA;

• Понимание основ Data Science/Machine Learning.