Machine Learning Engineer

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.

Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

• Разрабатывать ML модели для широкого круга задач;

• Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;

• При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;

• Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;

• Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production;

• Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании.

• Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;

• Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);

• Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);

• Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);

• Знание Git;

• Знание Docker.

• Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems;

• Опыт работы с DVC, MLFlow;

• Опыт работы с airflow, bigquery;

• Понимание kubernetes;

• Понимание принципов построения RAG-архитектур (retriever, index, prompt orchestration);

• Навыки prompt engineering и интеграции GenAI моделей через API.