DevOps-инженер

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.

Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

• Поддерживать и развивать инфраструктуру сервисов, работающих в Kubernetes;

• Разрабатывать и поддерживать CI/CD pipeline для сборки, тестирования и деплоя приложений;

• Интегрировать процессы разработки и инфраструктуры через Git и pipeline automation;

• Диагностировать проблемы доступности и производительности сервисов на основе метрик, логов и сетевого анализа;

• Настраивать мониторинг сервисов и инфраструктуры, метрики и аллерты;

• Работать с системами управления секретами и обеспечивать безопасную работу приложений с секретами;

• Участвовать в подготовке и контроле релизов, проводить review инфраструктурных изменений;

• Разбираться в проблемах взаимодействия сервисов, баз данных, кэшей и очередей сообщений;

• Взаимодействовать с разработчиками при проектировании инфраструктуры сервисов;

• Участвовать в on-call ротации, реагировать на аллерты и проводить первичную диагностику инцидентов.

• Практический опыт работы с Kubernetes и деплоя приложений в кластере;

• Опыт разработки и поддержки CI/CD pipeline;

• Использование Git для управления кодом и инфраструктурными конфигурациями;

• Понимание принципов мониторинга и работы метрик (prometheus-подобные системы);

• Понимание HTTP, TCP/IP и принципов сетевого взаимодействия сервисов;

• Умение диагностировать проблемы сервисов на основе логов, метрик и сетевой диагностики;

• Понимание принципов работы баз данных, кэшей и очередей сообщений.

• Знакомство с системами управления секретами (например Hashicorp Vault);

• Навыки настройки метрик, аллертов и дашбордов в системах мониторинга;

• Опыт работы с RabbitMQ, Kafka или аналогичными MQ системами: мониторинг очередей, диагностика задержек обработки сообщений и накопления backlog;

• Опыт работы с Elasticsearch и понимание архитектуры кластера (индексы, шардинг, репликация, диагностика производительности);

• Понимание архитектуры баз данных и практический опыт работы с MySQL/ MongoDB (индексы, репликация, анализ производительности запросов);

• Опыт участия в on-call ротациях и расследовании инцидентов.