Data Analytics Team Lead

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.

Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

Мы ищем лида продуктовой аналитики в команду классифайда недвижимости krisha.kz. В команде 10 продуктовых аналитиков распределенных между 5 продуктовыми командами (Core, Монетизация, Новостройки, Агенты, Онлайн-бронирование).
Команды работают кросс-функционально: каждая из них автономна, самостоятельно формируют свою стратегию и отвечают за результат.
В роли лида тебе предстоит выстраивать и поддерживать эффективную работу аналитики во всех продуктах, помогая командам принимать качественные решения на основе данных.

• Формировать продуктовый бэклог и стратегию, обеспечивая аналитическую поддержку;

• Развивать аналитическую команду: мотивация, ИПР, грейдирование, найм и формирование сильной культуры внутри команды;

• Работа с техдолгом и крупными аналитическими проектами;

• Усиливать процессы аналитики и discovery функцию в своей вертикали;

• Участвовать в реализации общей аналитической стратегии компании;

• Выстраивать и оптимизировать кросс-командное взаимодействие (разработка, data-инженеры, UXR, продажи и другие команды);

• Участвовать в ключевых продуктовых проектах как «играющий тренер», лично ведя наиболее важные аналитические задачи;

• Проекты: Усиление стандартов и процессов создания и администрирования событий, переход к аукционным моделям в командах монетизации и b2b, запуск uplift модели раздачи скидок (отработка прототипа модели), систематизация процессов discovery, улучшение процессов A/B-тестирования.

• Опыт управления аналитической командой от 3-х человек;

• Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);

• Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;

• Опыт работы в продуктовой команде и умение говорить с бизнесом на одном языке, донося до них аналитический аспект работы (видишь за цифрами бизнес-контекст и проблематику);

• Опыт построения аналитических сервисов и инструментов для повышения эффективности бизнеса;

• Умение структурировать сложность и работать с неопределенностью (развитое системное мышление).

• Опыт работы с экспериментами: запуск, анализ и улучшение (опыт с продвинутыми экспериментами);
• Опыт применения ML в аналитике (регрессия, классификация, временные ряды; uplift и кластеризация).