Все вакансии

MLOps Backend-разработчик

700 000 – 1 300 000 ₸
  • Алматы
  • От 1 года до 3 лет

О компании

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей.

Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

Стек технологий

  • Python
  • Docker
  • Elasticsearch
  • Linux
  • API
  • Go
  • Kubernetes
  • CUDA
  • PyTorch
  • MongoDB
  • Redis
  • Backend
  • SQL
  • CI/CD

Тебе предстоит

  • Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды;

  • Автоматизация генерации сервисов и деплоя для ML моделей;

  • Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных;

  • Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами;

  • Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме; тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг);

  • Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.

Мы ждем от тебя

  • Опыт работы с Python или Go;

  • Опыт работы Linux;

  • Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (В основном используем: mongo, postgresql, mysql);

  • Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bamboo);

  • Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd);

  • Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах;

  • Написание и поддержка тестов;

  • Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик;

  • Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.

Будет преимуществом

  • Знание других языков программирования, парадигм и баз данных;

  • Опыт работы с Kubernetes;

  • Опыт работы с RedPanda/Kafka;

  • Опыт работы с S3;

  • Опыт работы с PyTorch;

  • Опыт работы с CUDA;

  • Понимание основ Data Science/Machine Learning.

Поделиться

Этапы отбора

1
Телефонное интервью

Мы расскажем о компании и позиции, а ты поделись предыдущим опытом работы и достижениями.

  • 5–10 минут
2
Видеоинтервью

HR вместе с техническим специалистом проверят нужные навыки и оценят кандидата по нашим грейдам.

Это клёвая возможность для кандидата проявить себя и узнать подробнее о задачах.

  • 60 минут
  • Google Meet
3
Финальное интервью

Оценим, насколько мы друг другу подходим по культуре. Расскажем о команде и процессах внутри компании.

  • 60 минут
  • Google Meet
Что мы оцениваем на собеседованиях?
На собеседованиях мы оцениваем и hard-, и soft- скиллы
  • 50%
    Hard skills
  • 50%
    Soft skills

Советы кандидатам

  • Изучи вакансию

    • Cтек технологий
    • Задачи и требования
    • Подготовь список вопросов
  • Подготовь место для интервью

    • Тихое
    • Светлое
    • Стабильное подключение к интернету
    • Рассчитай время на дорогу (оффлайн-встреча)
  • Будь честен

    • Чувствуй себя комфортно и уверенно
    • Не знаешь ответ на вопрос — так и говори
  • Исследуй компанию

    • Историю
    • Факты
    • Новости
    • Команду
  • Покажи свою компетентность

    • Подготовь заранее цифры и результаты твоей работы
    • Не бойся задавать вопросы HR и техническому специалисту

Что предлагаем

Можно потратить на здоровье, образование, билеты и т.д.

Грейды, индивидуальные планы развития, менторство

Помогаем иногородним сотрудникам в переезде

Участие в конференциях, тренингах и мастер-классах

Доступ 24/7, возможен гибридный формат работы

Доступ к огромной tech-библиотеке

Курсы от компании-партнёра

Квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги

Скидки на фитнес, skillbox, skyeng, geekbrains и т.д.

На сумму 10 000 тг на сайтах: kolesa.kz, krisha.kz

Рабочее пространство

Наши офисы — рабочее пространство мирового уровня

Откликнуться на вакансию
Оставь свои данные и резюме, и мы свяжемся с тобой
Форматы резюме: pdf, doc, docx, rtf
Вакансия
MLOps Backend-разработчик